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자소서 컨설팅
학생의 시간은 최소로, 전문가가 함께 완성합니다
과기원 전문 선생님이 생기부를 심층 분석해 방향을 잡고, 구성과 작성을 주도합니다. 학생은 핵심 미팅과 검토에만 참여하면 됩니다.
자소서 컨설팅 상담받기왜 자소서 컨설팅인가
학생은 최소한의 시간만,
완성은 전문가가
바쁜 학생이 자소서에 매달리지 않아도 됩니다. 과기원 전문 선생님이 많은 부분을 직접 도와 완성도 높은 서류를 함께 만듭니다.
학생의 시간을 아낍니다
학업과 비교과로 바쁜 학생을 대신해 생기부 분석·핵심 정리·초안 구성까지 전문가가 주도합니다. 학생은 방향 확인과 핵심 미팅에만 집중하면 됩니다.
전문가가 많이 도와 완성합니다
15년 경력의 과기원 전문 선생님이 연구 목표 설정과 논리 구성을 함께 잡아, 학생 부담을 최대한 덜면서 완성도 높은 자소서로 다듬습니다.
서류가 하나로 이어집니다
자소서·추천서·독서 이력을 유기적으로 연결해 학생의 수학·과학 전문성이 일관된 스토리로 드러나도록 설계합니다.
이렇게 함께 완성합니다
생기부 검토부터 초안 작성, 무한 수정까지 — 전문가가 주도하고 학생은 핵심만 확인합니다.
생기부 검토
담당 선생님이 생기부를 심층 분석해 강점과 소재를 발굴합니다.
1차 미팅
학생의 관심 분야와 상황을 파악해 방향을 함께 잡습니다.
전략 설계
핵심 줄기(나무)와 세부 근거(가지) 구조로 스토리라인을 구성합니다.
2차 미팅
줄기·가지를 확립하고 연구 목표를 구체화합니다.
초안 완성
담당 선생님이 자소서 초안을 완성도 높게 작성합니다.
검토·수정
학생·학부모 검토 후 수정 요청을 반영합니다.
무한 반복
만족할 때까지 검토–수정을 반복해 마무리합니다.
만족할 때까지
검토–수정을 반복해 완성도를 끝까지 끌어올립니다.
자소서 컨설팅 안내
학생의 개별 상황에 맞춰 맞춤형으로 제공됩니다
자소서 컨설팅 (첫 대학)
1. 담당 선생님의 생기부 검토
2. 학생 상황 파악을 위한 1차 미팅
3. 전략 마련 (나무와 가지 구성)
4. 확립을 위한 2차 미팅
5. 담당 선생님의 자소서 초안 마련
6. 학생·학부모 검토 후 수정 요청
7. 검토–수정 요청–수정 무한 반복
각 컨설팅은 학생의 개별 상황에 맞춰 맞춤형으로 제공됩니다
자소서만 봐드리는 것이 아닙니다
모의고사를 본 날 바로 채점하고, 어느 유형·어느 범위가 약한지 확인하고, 정시까지 계산해 봅니다. 20년 이상 쌓은 입시 데이터로 직접 만든 도구를 저희 학생에게는 무료로 열어드립니다.
모고
시험지에 표시해 온 답을 그대로 입력하면 나머지는 자동입니다. 채점과 취약 분석은 입력 즉시 나옵니다.
T 정시
모의고사 성적으로 정시 지원 가능 대학을 계산합니다. 국·수·탐 원점수가 아니라 올해 대학별 환산점수로 계산하는 것이 차이입니다.
시작하는 방법
상담 때 계정 알려주기
가입하신 이메일만 알려주시면 나머지 기능도 열어드립니다. 비밀번호는 절대 알려주지 마세요.
시험 직후에는 채점과 취약 분석부터 이용할 수 있습니다. 성적 분석·대학 예측·정시 시뮬레이션은 표준점수 예측이 반영된 뒤 순차적으로 열립니다.
수시 앱에 관심 대학을 담아두세요
모의고사 성적이 나온 뒤, 담아두신 대학 조합을 기준으로 수시와 정시를 함께 놓고 따로 상담드립니다. 미리 담아두실수록 상담이 구체적으로 시작됩니다.
말로 만회할 기회가 없는 전형이 대부분입니다
2027학년도 각 대학 모집요강 기준
두 전형은 면접이 없습니다. 자기소개서와 제출서류가 그대로 결과가 됩니다.
제출서류가 입학원서·자기소개서·학교생활기록부 세 가지뿐입니다. 교사추천서도 없습니다.
면접을 잘 봐도 서류 점수가 최종 합산까지 절반으로 따라옵니다.
막연한 관심을, 연구 목표로 좁힙니다
과기원 자소서에서 가장 자주 걸리는 지점은 ‘무엇에 관심이 있다’에서 멈추는 문장입니다. 같은 활동이라도 어디까지 좁혔느냐가 평가에서 갈립니다.
생물에 관심이 있어 관련 활동을 꾸준히 했습니다.
신경교세포와 뉴런의 상호작용에서 알츠하이머 치료 표적을 찾는 연구를 하고 싶습니다.
어떻게 관심 분야 → 대상 세포 → 질환 → 연구 목적까지 네 단계로 좁힙니다. 생기부의 어떤 활동이 이 경로를 뒷받침하는지 함께 찾아 배치합니다.
AI와 머신러닝에 관심이 많아 여러 프로젝트를 진행했습니다.
양자컴퓨팅을 머신러닝 최적화에 접목해, 기존 알고리즘이 못 푸는 문제를 다루고 싶습니다.
어떻게 AI 지원자는 소재가 겹칩니다. 학생이 실제로 파고든 지점을 찾아 다른 축과 교차시켜 차별점을 만듭니다.
화학 실험을 좋아했지만 대회 수상 같은 성과는 없습니다.
예상과 다른 결과가 나온 실험에서 가설을 세 번 수정한 과정 자체를 탐구 역량으로 씁니다.
어떻게 결과가 없으면 과정을 씁니다. 실패한 실험의 원인 추적 기록이 오히려 사고 과정을 보여주는 자료가 됩니다.
수학과 생명과학 둘 다 좋아해서 무엇을 써야 할지 모르겠습니다.
두 관심을 바이오인포매틱스라는 하나의 진로로 묶어 무학과 과정과 연결합니다.
어떻게 둘 중 하나를 버리지 않습니다. 두 관심이 만나는 실제 분야를 찾아, 지원 대학의 학사 구조와 연결합니다.
위 문장들은 특정 학생의 실제 자소서가 아니라, 컨설팅에서 문장을 좁혀 가는 방식을 보여주기 위해 구성한 예시입니다.
이 사이트에 합격률이 없는 이유
저희는 합격률을 공개하지 않습니다. 정확히 말하면, 저희도 정확한 숫자를 모릅니다.
학부모님들 중에는 T 과기원의 도움을 받았다는 사실을 알리고 싶어 하지 않는 분이 많습니다. 그래서 합격하셔도 결과를 따로 알려주시는 경우가 드뭅니다. 저희가 통계를 낼 수 있는 위치가 아닙니다.
다만 합격한 뒤에 다른 일로 다시 연락을 주시는 분들이 계십니다. 진학 후의 학업이나 동생 입시를 문의하시면서 자연스럽게 결과를 알게 되는 정도입니다. 저희가 결과를 파악하는 방법은 그게 전부입니다.
그 수준의 정보로 ‘합격률 몇 퍼센트’라고 쓰는 것은 정직하지 않다고 생각합니다. 그래서 이 사이트에는 합격률도, 합격 후기도 싣지 않았습니다. 대신 모집요강에서 그대로 확인할 수 있는 사실과, 저희가 실제로 어떻게 작업하는지만 보여드립니다. 판단은 상담에서 직접 해보시고 내려주시면 됩니다.
담당 강사 소개
과기원 입시를 꿰뚫는 전문가가 직접 자소서 컨설팅을 담당합니다
박은우
서강대 공과대학 졸
現 과학고 수학·과학(물·화·생) AP 수업 · 과기원 자소서·면접 전문
강정규
카이스트 컴퓨터공학 졸 · 現 카이스트 석사
과기원 면접·자소서 컨설팅 전문
강준호(거북쌤)
T스쿨 대표
과기원 컨설팅 전문